Cyberodporność fabryk: AI na straży ciągłości produkcji
Cyberataki to poważne zagrożenia wycieku danych oraz utraty zaufania partnerów biznesowych. Coraz częściej uderzają też w samą ciągłość produkcji. W momencie, gdy atakujący blokują dostęp do maszyn lub systemów sterowania, linie produkcyjne po prostu stają. W takim scenariuszu firmy mierzą się z kosztem napraw, wymiany sprzętu czy odzyskania systemów, ale też ze stratami sprzedażowymi.
Fot. iStock
O wykorzystaniu zaawansowanych narzędzi ochronnych opowiada Bartosz Kamiński, Factory Manufacturing Excellence & Digital Transformation Manager, Unilever.
Obecne sposoby na ochronę przed cyberatakami już dawno wykraczają poza jeden, centralny system w rozumieniu klasycznej zapory czy systemu antywirusowego. Punktem wyjścia dla skutecznej ochrony w OT (Operational Technology) są uznane standardy, które definiują minimalne poziomy bezpieczeństwa. W środowiskach OT fundamentem skutecznej prewencji pozostają segmentacja sieci oraz podział infrastruktury na strefy bezpieczeństwa, które ograniczają zakres ataku i pozwalają kontrolować skutki ewentualnego naruszenia pojedynczego węzła. Coraz częściej architektury te są dodatkowo wzmacniane wdrożeniem inteligentnych, rozproszonych mechanizmów ochrony, osadzonych bezpośrednio w urządzeniach produkcyjnych.
Dzięki temu zakłady przemysłowe nie opierają bezpieczeństwa wyłącznie na centralnych punktach kontroli, ale budują wielowarstwowy, spójny model zabezpieczeń, w którym poszczególne elementy infrastruktury działają autonomicznie. Każda maszyna pełni w nim rolę lokalnego sensora — monitoruje w czasie rzeczywistym ruch sieciowy i aktywność systemów sterujących, wychwytując odchylenia i reagując na ewentualne zagrożenia.
AI i analiza behawioralna w detekcji anomalii w OT
Sztuczna inteligencja i analiza behawioralna odgrywają istotną rolę w budowaniu dojrzałych systemów cyberbezpieczeństwa. Warto jednak podkreślić, że skuteczna detekcja anomalii wymaga ich osadzenia w precyzyjnych modelach procesowych. Dokładne odwzorowanie dynamiki produkcji umożliwia nadawanie priorytetów sygnałom i przekształcanie danych w czytelne, wartościowe wskazówki dla zespołów operacyjnych. Takie podejście wzmacnia zdolność wczesnego wykrywania anomalii i zmniejsza obciążenie organizacji nieistotnymi alertami.
Wykorzystanie AI do wczesnego reagowania na zagrożenia
Jednocześnie należy podkreślić, że w środowisku OT mechanizmy automatycznej reakcji muszą być przewidywalne, testowalne i zgodne z wymaganiami ciągłego działania. W odróżnieniu od systemów IT, gdzie blokada lub izolacja jest naturalną formą ochrony, w systemach przemysłowych priorytetem jest nieprzerwane i stabilne prowadzenie procesów. Sztuczna inteligencja i analiza behawioralna identyfikują odchylenia w procesach, również te pozbawione znanego wzorca, czyli takie, z którymi system nie miał wcześniej styczności. To pozwala neutralizować próby ataków w ich najwcześniejszej fazie, zanim dotkną krytycznych obszarów produkcji.
Integracja AI z procesami produkcyjnymi dla bezpieczeństwa i ciągłości działania
Równie ważna jest ciągła analiza globalnych danych o nowych formach zagrożeń. Szybko rozwijające się systemy bezpieczeństwa wykorzystywane w przemyśle, rekomendują coraz bardziej niezawodne rozwiązania. Pozwala to utrzymać infrastrukturę OT na poziomie najwyższych standardów cyberochrony. W praktyce przemysłowej wprowadzanie zmian odbywa się w ramach uporządkowanych cykli utrzymaniowych, z uwzględnieniem certyfikacji, testów oraz harmonogramów prac. Taka metodyka pozwala wprowadzać usprawnienia w sposób bezpieczny i przewidywalny, zgodny z długim cyklem życia urządzeń produkcyjnych. Obok zaawansowanych technologii, kluczowe znaczenie ma gotowość operacyjna organizacji. Skuteczna architektura bezpieczeństwa wymaga jasnych procedur reakcji, regularnych testów scenariuszy incydentów oraz ścisłej współpracy zespołów IT, OT i utrzymania ruchu. Dzięki takiemu podejściu zakłady zyskują nie tylko skuteczną ochronę, lecz także odporność operacyjną, która jest dziś kluczowa dla ciągłości produkcji i stabilności całego łańcucha dostaw.
Może zainteresować Cię również: Produkcja ważniejszych wyrobów przemysłowych w grudniu 2025 r.
Co tydzień otrzymaj od nas porządną dawkę wiedzy o branży przemysłowej!
Porównaj produkty
