Nowe podejście do danych obrazowych – automatyczne rozumienie
Języki opisu struktur graficznych
Narzędziem o podanych właściwościach jest język. Na przykład język polski ma skończony (chociaż bardzo duży!) słownik oraz gramatykę także dającą się opisać skończoną liczbę reguł. A jednak te narzędzia o ograniczonej objętości mogą generować nieograniczoną liczbę wypowiedzi i tekstów pisanych w naszym rodzimym języku. Podobne rozumowanie można przeprowadzić dla języków programowania. Na przykład język C++ ma zdecydowanie ograniczoną definicję formalną i absolutnie nieograniczoną możliwość pisania różnych programów do różnych zastosowań.
Do celów automatycznego rozumienia obrazów konieczne było stworzenie specjalistycznych języków opisu struktur graficznych (patrz na przykład [12]), których opis wykracza poza granice tego artykułu, ale które są dość obszernie opisywane w literaturze. Wyniki opisu lingwistycznego obrazu (rys. 17) mają więc formę „zdań” zapisywanych w takim specjalistycznym języku, a proces wnioskowania (zmierzający do „zrozumianych” obrazów) będzie wiązać się z analizą syntaktyczną wygenerowanych zdań, wykorzystującą specjalnie stworzoną dla tego celu gramatykę oraz automatyczny parser, dokonujący koniecznej analizy składniowej. W większości przypadków można tak zbudować słownik, gramatykę i parser, że pojęcia związane z [...]
Co tydzień otrzymaj od nas porządną dawkę wiedzy o branży przemysłowej!
