Nowe podejście do danych obrazowych – automatyczne rozumienie

Schemat systemu rozumienia obrazów

Upewniwszy się, że systemy automatycznego rozumienia obrazów są potrzebne – spróbujemy teraz pokazać, jak są one zbudowane. Zrobimy to na przykładzie systemów rozumienia obrazów medycznych, bo takie właśnie autor budował i badał (vide publikacje od [4] do [8]), ale można wyrazić nadzieję, że na skutek inspiracji zawartych w tym artykule pojawią się pierwsze systemy automatycznego rozumienia obrazów budowane na potrzeby utrzymania ruchu. W końcu dziedzina utrzymania ruchu ma sporo wspólnego z diagnostyką i terapią – chociaż techniczną, a nie medyczną.

Wyjdźmy jednak od problematyki medycznej i rozważmy system, który powinien się zmagać z obrazami podobnymi do tych przedstawionych na rys. 12. Nawiązując do schematu przedstawionego na rys. 1, możemy naszkicować schemat systemu wspomagającego lekarzy w oparciu o metodę automatycznego rozpoznawania obrazów (rys. 17).

Jednak to podejście będzie mało skuteczne ze względu na dużą zmienność obrazów, które trzeba analizować. Każdy człowiek ma nieco inną budowę anatomiczną i cierpi z [...]

Ten materiał dostępny jest dla zalogowanych użytkowników.

Załóż konto i dołącz do grona użytkowników naszego portalu!

Zaloguj się Zarejestruj się

Mogą zainteresować Cię również

Styczeń miesiącem bezpieczeństwa produkcji.

zobacz więcej