Eksploracja danych. Analiza dużych zbiorów danych
Przykładowe drzewo decyzyjne a analiza danych
Na rys. 2 przedstawiono przykładowy zbiór elementów, dla którego tworzony będzie klasyfikator w postaci drzewa decyzyjnego. Wszystkie obiekty opisano wartościami trzech cech: kolor, kółko (czy obiekt ma narysowane kółko wewnątrz), ramka (jaki jest styl ramki), oraz cechą decyzyjną – kształt. Tak opisane elementy, jako zbiór przykładów uczących przygotowanych do analizy, pokazano w tab. 1. Na rys. 3 pokazano zaś uzyskane drzewo decyzyjne wygenerowane na podstawie tego zbioru danych. W węźle pierwszym (korzeniu) dokonuje się testu dotyczącego koloru danego elementu. W przypadku gdy kolor jest żółty, można jednoznacznie przypisać elementom etykietę „kwadrat”, W pozostałych przypadkach konieczne jest przeprowadzenie kolejnych testów, dotyczących występowania kółka wewnątrz elementu lub rodzaju ramki otaczającej dany element. Ostatecznie na podstawie powyższych danych możliwe jest przypisanie odpowiedniej etykiety każdemu elementowi.
Co tydzień otrzymaj od nas porządną dawkę wiedzy o branży przemysłowej!
