Zastosowanie modelowania rozmytego TSK do oceny zużycia narzędzia w procesie wiercenia stopu Ti6Al4V – cz. II
Podsumowanie błędu średniokwadratowego (rmse) i błędu maksymalnego (max)
Jakość estymacji zużycia narzędzia oceniano za pomocą błędu średniokwadratowego (rmse) (równanie (8)) jak również błędu maksymalnego (równanie (9)) dla każdej metody sztucznej inteligencji.


gdzie VBm i VBe są to odpowiednio zmierzone i oszacowane zużycia powierzchni przyłożenia, a N jest liczbą wzorów w zestawie (N = 71 dla doświadczenia K1 i N = 66 dla doświadczenia K2). W tab. 4 podejście rozmyte TSK ma najniższy błąd średniej kwadratowej i najmniejszy błąd maksymalny.

[...]
Kalendarium wydarzeń
Relacje
XXII Kongres PIKS
XXII Kongres Polskiej Izby Konstrukcji Stalowych odbył się 7 października 2025 roku w hotelu Holiday Inn w Józefowie. Tegoroczna edycja wydarzenia skupiła si...
Sprawdź więcejWarsaw Industry Week 2025 – najważniejsze trendy i kierunki rozwoju przemysłu.
Warsaw Industry Week 2025 – podsumowanie wydarzenia Tegoroczne Warsaw Industry Week 2025 (4–6 listopada, Ptak Warsaw Expo) wyraźnie pokazały, że część kon...
Sprawdź więcejPodsumowanie FASTENER POLAND 2025
FASTENER POLAND 2025 Połowa października w EXPO Kraków upłynęła pod znakiem międzynarodowego spotkania ekspertów rynku elementów złącznych z ich użytko...
Sprawdź więcejOpenHouse 2025: z wizytą u TRUMPF Polska
TRUMPF Polska z sukcesem zorganizował Dni Otwarte OpenHouse 2025, które odbyły się 11 i 12 września br. Wydarzenie OpenHouse 2025 przyciągnęło licznych klien...
Sprawdź więcej