Zastosowanie modelowania rozmytego TSK do oceny zużycia narzędzia w procesie wiercenia stopu Ti6Al4V – cz. II

Podsumowanie błędu średniokwadratowego (rmse) i błędu maksymalnego (max)

Jakość estymacji zużycia narzędzia oceniano za pomocą błędu średniokwadratowego (rmse) (równanie (8)) jak również błędu maksymalnego (równanie (9)) dla każdej metody sztucznej inteligencji.

gdzie VB_m i VB_e są to odpowiednio zmierzone i oszacowane zużycia powierzchni przyłożenia, a N jest liczbą wzorów w zestawie (N = 71 dla doświadczenia K1 i N = 66 dla doświadczenia K2). W tab. 4 podejście rozmyte TSK ma najniższy błąd średniej kwadratowej i najmniejszy błąd maksymalny.

[...]

Ten materiał dostępny jest dla zalogowanych użytkowników.

Załóż konto i dołącz do grona użytkowników naszego portalu!

Zaloguj się Zarejestruj się

Mogą zainteresować Cię również

Styczeń miesiącem bezpieczeństwa produkcji.

zobacz więcej