Zastosowanie modelowania rozmytego TSK do oceny zużycia narzędzia w procesie wiercenia stopu Ti6Al4V – cz. I

Proces wiercenia materiałów ciągliwych, do których zalicza się Ti6Al4V, często wiąże się z niewystarczającym odprowadzeniem wiórów. To prowadzi do wystąpienia zakłóceń procesu obróbki.

Stan narzędzia ma duży wpływ na ostateczne wykończenie obrobionej powierzchni i integralność wymiarową obrabianego przedmiotu, a także poziom drgań obrabiarki. Informacje uzyskane z monitorowania zużycia narzędzi mogą być wykorzystane do kilku celów, które obejmują ustalanie czasu wymiany narzędzi, optymalizację ekonomiczną operacji obróbkowych, kompensację zużycia narzędzi online oraz do pewnego stopnia unikanie katastroficznego stępienia narzędzia [19]. Skuteczne monitorowanie procesu produkcyjnego, także jeśli chodzi o proces wiercenia, jest niezbędne do zapewnienia jakości produktu końcowego i obniżenia kosztów produkcji. Analiza, wdrażanie i ocena procesów obróbki to duże wyzwania dla przemysłu wytwórczego.

Modelowanie rozmyte Takagi-Sugeno-Kang

Modelowanie rozmyte Takagi-Sugeno-Kang (TSK) [23] zaproponowano w celu opracowania systematycznego podejścia do generowania reguł rozmytych z danego zbioru danych wejściowych i wyjściowych. Model ten składa się z reguł z rozmytymi poprzednikami i funkcją matematyczną w części następczej. Poprzedniki dzielą przestrzeń wejściową na zbiór obszarów rozmytych, podczas gdy następniki opisują zachowanie systemu w tych obszarach. Prowadzone są prace w zakresie modelowania procesu produkcyjnego z wykorzystaniem modelu rozmytego TSK, na przykład przewidywanie chropowatości powierzchni za pomocą algorytmu genetycznego (GA) [21], wydajności wiercenia [22], szacowanie czasów przetwarzania w oparciu o programowanie genetyczne [20] itp.

Stopy tytanu - zastosowania i wyzwania