Uczenie maszynowe w służbie predykcji stanu maszyn

Każdego dnia w wielu gałęziach przemysłu różnego rodzaju procesy produkcyjne wykonywane są przez maszyny i urządzenia wielu typów i rodzajów. Niektóre z nich realizują działania krytyczne z punktu widzenia realizacji strategicznych celów przedsiębiorstw czy nawet państw. Koszty związane z wystąpieniem awarii tego typu maszyn nie są mierzone jedynie kosztem ich naprawy, ale również stratami wywołanymi przestojem produkcji. Predykcja przyszłego stanu maszyn staje się w takim wypadku ważnym elementem strategii eksploatacji.

Nieplanowane przestoje są powszechnym, ale nie jedynym zdarzeniem, do jakiego może dojść w trakcie eksploatacji maszyn i urządzeń. Nagła awaria jednej z maszyn w ciągu technologicznym może powodować uszkodzenie kolejnych, wywołać zanieczyszczenie środowiska lub zagrożenie zdrowia i życia operatorów. Z tego względu w wielu przypadkach korzystne jest wdrożenie strategii utrzymania ruchu polegającej na jak najwcześniejszym przewidywaniu stanów awaryjnych maszyn i urządzeń w celu zaplanowania i podjęcia odpowiednich działań serwisowych jeszcze przed wystąpieniem awarii.

Predykcyjne [...]

Ten materiał dostępny jest dla zalogowanych użytkowników.

Załóż konto i dołącz do grona użytkowników naszego portalu!

Zaloguj się Zarejestruj się

Mogą zainteresować Cię również

Styczeń miesiącem bezpieczeństwa produkcji.

zobacz więcej