Transition Technologies tworzy innowacyjny hub dla danych budynkowych
Transition Technologies wykorzysta sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do stworzenia innowacyjnego hubu danych dla budynków w ramach projektu BMSCare, realizowanego wraz ze spółką biurową Skanska w CEE i Go4Energy. Celami wspólnej inicjatywy tych firm jest zmniejszanie kosztów zarządzania budynkami, minimalizacja zużycia przez nie energii oraz wykrywania w nich nieprawidłowości na wczesnym etapie eksploatacji.

BMSCare wykorzystuje doświadczenia Skanska, która kładzie duży nacisk na zrównoważone i ograniczające negatywny wpływ na środowisko rozwiązania, Go4Energy, czyli ekspertów od systemów zarządzania budynkiem i Transition Technologies, specjalizującej się w optymalizacji w przemyśle. Taka kooperacja pozwoliła wypracować unikatowe w skali świata rozwiązanie na szerszą, tańszą i bardziej kompleksową implementację zasad zrównoważonego rozwoju budownictwa w Polsce i na świecie. Projekt jest realizowany w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Małopolskiego na lata 2014-2020.
Algorytm wykryje anomalie, zoptymalizuje parametry i przewidzi zużycie
[...]
Kalendarium wydarzeń
Relacje
XXII Kongres PIKS
XXII Kongres Polskiej Izby Konstrukcji Stalowych odbył się 7 października 2025 roku w hotelu Holiday Inn w Józefowie. Tegoroczna edycja wydarzenia skupiła si...
Sprawdź więcejWarsaw Industry Week 2025 – najważniejsze trendy i kierunki rozwoju przemysłu.
Warsaw Industry Week 2025 – podsumowanie wydarzenia Tegoroczne Warsaw Industry Week 2025 (4–6 listopada, Ptak Warsaw Expo) wyraźnie pokazały, że część kon...
Sprawdź więcejPodsumowanie FASTENER POLAND 2025
FASTENER POLAND 2025 Połowa października w EXPO Kraków upłynęła pod znakiem międzynarodowego spotkania ekspertów rynku elementów złącznych z ich użytko...
Sprawdź więcejOpenHouse 2025: z wizytą u TRUMPF Polska
TRUMPF Polska z sukcesem zorganizował Dni Otwarte OpenHouse 2025, które odbyły się 11 i 12 września br. Wydarzenie OpenHouse 2025 przyciągnęło licznych klien...
Sprawdź więcej