Sztuczna inteligencja - zastosowanie w procesach produkcji stali

Zastosowanie metod sztucznej inteligencji (AI) w procesach produkcji stali

Autorzy: dr inż. Karol Frydrych , mgr inż. Maciej Tomczak , dr hab. inż. Jarosław Jasiński , dr hab. Stefanos Papanikolaou
Data publikacji: 06.10.2023 r. Numer wydania: Fastener 1/2023

AI obróbka stali produkcja stali sztuczna inteligencja zastosowanie sztucznej inteligencji

Mapy aktywizacji klas

Podsumowując, dokładność klasyfikacji dla większości klas wyniosła powyżej 95%. Z kolei na rys. 4 przedstawiono mapy aktywacji klas. Mapy te pokazują miejsca, które były istotne dla głębokiej sieci neuronowej podczas klasyfikacji. Porównując rys. 2 i 4, można stwierdzić, że sieć niekoniecznie bierze pod uwagę te same obszary, które wziąłby przy klasyfikacji pod uwagę człowiek kontrolujący jakość wyrobu. Nie ma to jednak negatywnego wpływu na jakość klasyfikacji.

sztuczna-inteligencja-zastosowanie-metod-w-procesach-produkcji-stali — Rys. 4. Przykładowe mapy aktywacji klas uzyskane po wykonaniu klasyfikacji (wyniki własne). Mapy wykonano dla obrazów, które opisano i zaprezentowano na rys. 2; rys.: autorzy

Podsumowując, zarówno wykrywanie, jak i klasyfikacja defektów na powierzchniach stalowych w różnych stadiach procesu są jak najbardziej możliwe. Od strony informatycznej szczególnie obiecujące są w tym przypadku rozwiązania oparte na metodach sztucznej inteligencji. Warto przy tym pamiętać o różnych aspektach takich jak ograniczony czas na klasyfikację [...]

Ten materiał dostępny jest dla zalogowanych użytkowników.

Załóż konto i dołącz do grona użytkowników naszego portalu!

Zaloguj się Zarejestruj się