Zastosowanie metod sztucznej inteligencji (AI) w procesach produkcji stali

Obrazy defektów powierzchniowych

W pracy [4], na bazie uzyskanych danych oraz wyników udostępnionych przez Northeastern University [7], zaprezentowano a także dokładnie opisano zbiór obrazów defektów powierzchniowych w taśmach stalowych po walcowaniu. Procedura utworzenia zbioru danych i obrazów defektów stanowiła trzy etapy i wyglądała następująco. Po etapie chłodzenia laminarnego zastosowano cztery kamery CCD do wykonania i archiwizacji obrazów powierzchni taśmy stalowej poruszającej się z prędkością kilku metrów na sekundę. Następnie przy użyciu algorytmu projekcji szarości ze zbioru obrazów usunięto obrazy niewskazujące występowania żadnych defektów. Ostatecznie w etapie trzecim procesu powstał zbiór obrazów defektów powierzchniowych w taśmach stalowych. Zawiera on 1800 obrazów w skali szarości. Obrazy zostały podzielone na 6 kategorii po 300 obrazów w każdej i wskazujący następujące defekty powierzchniowe: zawalcowania zgorzeliny (ang. rolled-in scale), łuski powierzchniowe (ang. patches), spękania na powierzchni (ang. crazing), wżery na powierzchni (ang. pitted surface), wtrącenia (ang. inclusions) a także rysy powierzchniowe (ang. scratches).

Obrazy poszczególnych rodzajów analizowanych defektów zostały zaprezentowane na rys. 2. [...]

Ten materiał dostępny jest dla zalogowanych użytkowników.

Załóż konto i dołącz do grona użytkowników naszego portalu!

Zaloguj się Zarejestruj się

Mogą zainteresować Cię również

Styczeń miesiącem bezpieczeństwa produkcji.

zobacz więcej