Sztuczna inteligencja w halach przemysłowych - dlaProdukcji.pl

Wyszukaj w serwisie

Sztuczna inteligencja w halach przemysłowych

Zarządzane sztuczną inteligencją roboty, które porozumiewają się ze sobą przy liniach produkcyjnych, potrafiące przewidzieć zbliżającą się awarię maszyny, korygujące błędy w procesie technologicznym – to już nie są sceny z filmów science fiction.

Dzisiejszy przemysł doświadcza niezwykle dynamicznych zmian, a wykorzystanie zaawansowanych technologii podczas budowy oraz późniejszego funkcjonowania hal przemysłowych staje się kluczowym czynnikiem zwiększenia konkurencyjności przedsiębiorstw. Czy sztuczna inteligencja w halach staje się standardem?

Inteligentne technologie w przemyśle – gdzie się odnajdą?

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w przemyśle można znaleźć w różnych obszarach. Wszystkie mają jednak podobne cele – zwiększenie efektywności przedsiębiorstwa oraz ograniczenie kosztów codziennego funkcjonowania, a co za tym idzie – maksymalizację osiąganych przychodów. Dzięki AI możemy wpływać m.in. na zwiększenie wydajności maszyn i urządzeń, ograniczenie ryzyka ich awarii, poprawę jakości wytwarzanych produktów, ale także na bezpieczeństwo czy optymalizację zużycia energii, która w wielu przedsiębiorstwach generuje ogromne koszty.

Sztuczna inteligencja w polskim przemyśle w liczbach

Zgodnie z danymi Międzynarodowej Federacji Robotyki (IFR), w 2022 r. zainstalowano w Polsce 3100 robotów przemysłowych. Jest to drugi najlepszy wynik, po rekordowym 2021 roku, kiedy takich jednostek przybyło 3500. Publikacje IFR jasno pokazują, że instalacje robotów w polskim przemyśle odnotowują stały, dynamiczny wzrost od prawie 10 lat. Jest on z pewnością wynikiem wciąż niedużego nasycenia – Polskę od liderów europejskich dzieli w tej kwestii ciągle przepaść. Dla przykładu, Niemcy wprowadziły w 2022 roku aż 26 tys. jednostek, z czego 25% trafiło do przemysłu motoryzacyjnego.

W Polsce zaledwie 25% obiektów przemysłowych wykorzystuje roboty. Działają u nas zarówno innowacyjne i zaawansowane technologicznie fabryki, jak i te, które dopiero decydują się na transformację. A jeśli już zaczynają, to od czego?

Automatyzacja i robotyzacja produkcji – wstęp do sztucznej inteligencji w halach przemysłowych

Automatyzację i robotyzację można śmiało uznać za początek transformacji technologicznej w halach przemysłowych. Na początkowym etapie roboty programuje się tak, by wykonywały prace, które są zbyt uciążliwe dla ludzi (np. poprzez swoją monotonność), zbyt czasochłonne czy trudne do wykonania (np. z uwagi na wymaganą wysoką precyzję działań) albo zbyt niebezpieczne dla człowieka. Następnym krokiem jest zastosowanie w nich sztucznej inteligencji, by wszystkie wyuczone czynności zoptymalizować pod kątem czasu ich wykonania (czyli wpływamy na efektywność), jak i kosztów. Przykłady?

AI pomaga identyfikować działania najistotniejsze z punktu widzenia efektywności oraz jakości procesu produkcyjnego. Ciekawym przykładem jest automatyczna kontrola jakości wytwarzanych produktów. Sztuczna inteligencja może wykrywać uszkodzenia i wady – także te ukryte czy niewidoczne dla ludzkiego oka. Dzieje się tak dzięki automatycznym systemom wizyjnym oraz szczegółowej analizie zbieranych danych.

Analiza big data doskonale sprawdza się także w konserwacji predykcyjnej (predykcyjnym utrzymaniu ruchu), która jest jedną z najbardziej podstawowych i znanych zastosowań sztucznej inteligencji w przemysłowych halach stalowych czy żelbetowych. Dokładna analityka pracy maszyn, ze szczególnym uwzględnieniem intensywności ich wykorzystania, pozwala bowiem przewidzieć zbliżającą się awarię, przez co umożliwia podjęcie odpowiednich kroków zapobiegawczych. A nie ma chyba gorszej sytuacji dla przedsiębiorstwa produkcyjnego niż nieplanowany przestój spowodowany nagłą awarią parku maszynowego.

Sztuczna inteligencja odgrywa także coraz ważniejszą rolę w optymalnym dopasowaniu łańcuchów dostaw. Istnieje wiele sposobów, dzięki którym AI może pomóc znacząco obniżyć koszty utrzymania zapasów poprzez lepsze nimi zarządzanie w czasie. Dzięki analizie danych przedsiębiorstwo jest ponadto w stanie przewidzieć zmiany popytu rynkowego, problemy z dostawami niektórych surowców w określonych porach roku oraz wiele innych sytuacji, które mogą mieć znaczący wpływ na jego funkcjonowanie.

Ale zanim wprowadzimy zaawansowaną technologię do procesu technologicznego, warto najpierw zadbać o ekonomiczne funkcjonowanie hal przemysłowych na co dzień. Jak to zrobić?

Galeria

Porównaj produkty

Poznaj nasze serwisy

Nasze strony wykorzystują pliki cookies. Korzystanie z naszych stron internetowych bez zmiany ustawień przeglądarki dotyczących plików cookies oznacza, że zgadzacie się Państwo na umieszczenie ich w Państwa urządzeniu końcowym. Więcej szczegółów w Polityce prywatności.