Rośnie globalny potencjał przemysłu 4.0. Polskim firmom wdrażanie nowych technologii wciąż utrudnia brak sieci 5G

– Optymalizacja produkcji na bazie sztucznej inteligencji może objąć wiele różnych aspektów. Finalnie przekładają się one na redukcję kosztów i wzrost efektywności – mówi Ryszard Hordyński. – Agregując i analizując dane produkcyjne, SI jest w stanie ustalić, który element lub obszar produkcji warto zbadać i zoptymalizować. Może być to związane np. ze skokiem zużycia energii w określonym miejscu, mniej wydajną pracą maszyn przy konkretnej czynności czy chociażby składem osobowym obsługi w czasie danej zmiany. Wszystkie te zmienne mogą być analizowane w czasie rzeczywistym. Działania podejmowane końcowo przez SI pozwalają na szybką optymalizację pracy i zużycia zasobów. Kolejny obszar, który może przynieść firmom przemysłowym spore oszczędności, to także możliwość przewidywania zdarzeń z określonym prawdopodobieństwem.

Innym rozwiązaniem bazującym na SI, które właśnie wdrożono w fabrykach Haiera, jest inteligentny system nadzoru wideo. Zwiększa on bezpieczeństwo zakładów i pracowników. W przeciwieństwie do tych tradycyjnych, które mają tylko funkcję nagrywania, mechanizmy kontrolne oparte na SI dają możliwość automatycznego włączenia alarmu w czasie rzeczywistym. Będzie to możliwe, jeżeli tylko system wykryje na terenie fabryki jakiekolwiek anomalie. Ta technologia może również identyfikować osoby nieupoważnione. W tym także pracowników, którzy nie znajdują się tam, gdzie powinni oraz inne formy naruszenia bezpieczeństwa procesów.

Rozwiązania wdrożone w zakładach Haiera mają być sukcesywnie udoskonalane w celu implementacji cyfrowych bliźniaków, czyli tzw. digital twin. To wirtualna replika, model matematyczny danego obiektu, produktu lub procesu. Funkcjonuje on w świecie rzeczywistym i pozwala na prowadzenie predykcyjnych analiz. Umożliwia też symulację zmian w procesie produkcyjnym jeszcze przed ich wprowadzeniem.