Metody sztucznej inteligencji w optymalizacji procesów obróbki laserowej

Podsumowanie

Cyfryzacja inteligentnych systemów przemysłowych, zgodnie z ideą Przemysłu 5.0, napędza integrację technologii produkcyjnych z technikami sztucznej inteligencji, wirtualną rzeczywistością i internetem rzeczy (ang. internet of things, IoT). Kluczem do zautomatyzowanego zarządzania procesami obróbki laserowej w czasie rzeczywistym są algorytmy uczenia maszynowego [24]. Systemy SI zapewniają monitorowanie zużycia maszyn, zwiększenie precyzji geometrycznej obróbki laserowej, minimalizację defektów i kontrolę jakości wyrobów. Analiza literatury wskazuje, że zastosowanie sieci neuronowych, metod uczenia maszynowego, cyfrowych bliźniaków i innych metod sztucznej inteligencji może znacząco poprawić przebieg procesu obróbki i pozwala na planowanie interwałów konserwacji sprzętu, przewidując oznaki zbliżającej się awarii.

Jednym z ograniczeń implementacji SI jest konieczność posiadania wysokiej jakości dużych zbiorów danych służących do trenowania algorytmów. Zaszumione dane prowadzą do niedokładnych modeli, a eksperymentalne generowanie danych może być czasochłonne. Środowisko rzeczywistości rozszerzonej, cyfrowy bliźniak i rzeczywistość wirtualna to technologie, które można skutecznie zintegrować ze sztuczną inteligencją.

Piśmiennictwo

Ten materiał dostępny jest dla zalogowanych użytkowników.

Załóż konto i dołącz do grona użytkowników naszego portalu!

Zaloguj się Zarejestruj się

Mogą zainteresować Cię również

Styczeń miesiącem bezpieczeństwa produkcji.

zobacz więcej