Metody sztucznej inteligencji w optymalizacji procesów obróbki laserowej
Może zainteresować Cię również: Energia zmian w polskim biznesie: rusza konkurs „Siła Transformacji”
Spawanie laserowe
Spawanie laserowe polega na wykorzystaniu skoncentrowanej wiązki laserowej do stapiania krawędzi łączonych materiałów, które po zastygnięciu tworzą spoinę. Istnieją dwa główne rodzaje spawania laserowego: spawanie powierzchniowe i spawanie z głębokim przetopem (ang. deep penetration welding) [13]. W celu poprawy jakości spoiny i minimalizacji liczby defektów opracowano różne strategie monitorowania stanu procesu spawania, wykorzystując analizę zjawisk fizycznych indukowanych laserem. Oprócz analizy sygnałów emisji akustycznej oraz obrazów rentgenowskich do dokładnego monitorowania procesu spawania laserowego wykorzystuje się szybkie kamery CCD i matryce światłoczułe CMOS. Optymalizacja procesu spawania w czasie rzeczywistym za pomocą metod SI prowadzi do poprawy jakości spoiny i zmniejszenia liczby defektów. Powierzchnię przekroju poprzecznego spoiny można obliczyć za pomocą algorytmów rozpoznawania obrazu wspomaganych przez sztuczne sieci neuronowe.
Zautomatyzowane spawanie laserowe jest kluczowym procesem w produkcji ogniw Li-Ion dla przemysłu motoryzacyjnego. Właściwe prognozowanie defektów jest ważne z punktu [...]
Co tydzień otrzymaj od nas porządną dawkę wiedzy o branży przemysłowej!
