Nowe podejście do danych obrazowych – automatyczne rozumienie
Zasób wiedzy o rozważanej klasie obrazów i związanych z nimi decyzji semantycznych (to znaczy rozumnych wniosków formułowanych na podstawie zrozumienia zawartości obrazu) rozpoczyna przepływ informacji w kierunku przeciwnym, do napływania informacji wejściowej (obrazów wymagających rozumienia). Na podstawie tej wiedzy można generować zestawy oczekiwań na temat właściwości obrazów przemawiających za taką czy inną ich semantyczną interpretacją (czyli rozumieniem ich znaczenia).
Zderzenie tych dwóch strumieni informacji: jednego biegnącego od wejścia i opisującego merytoryczne właściwości obrazu i drugiego, wywodzącego się z bazy wiedzy ekspertów, który określa, jakie cechy powinien mieć obraz, żeby można mu było przypisać określone znaczenie, następuje w procesie nazywanym rezonansem kognitywnym. Polega on na wzmacnianiu tych oczekiwań (i związanych z nimi konotacji semantycznych), które znajdują potwierdzenie w opisie merytorycznych cech badanego obrazu, a osłabianiu (wygaszaniu) tych, które potwierdzenia nie znajdują. W efekcie końcowym powstaje „pik rezonansowy” tam, gdzie uzyskuje się najlepszą zgodność oczekiwań z obserwacjami. Szczegóły tego procesu opisane są między innymi w książce [8] – w tym artykule się nie mieszczą, bo jego objętość [...]
Co tydzień otrzymaj od nas porządną dawkę wiedzy o branży przemysłowej!
