Nowe podejście do danych obrazowych – automatyczne rozumienie
Oczywiście przy dobrze zdefiniowanym celu i sposobie rozpoznawania decyzja może być także podjęta automatycznie, bo wynika ona na ogół logicznie z tego, co udało się rozpoznać. W tej sytuacji automat mógłby całkowicie zastępować człowieka w fazie zdobywania informacji i jej wykorzystywania, natomiast rola specjalisty redukowałaby się do samego tylko nadzoru, kontroli i zatwierdzania raportu z automatycznie przeprowadzonego przeglądu.
Stworzenie i dopracowanie takiego systemu, który w oparciu o pozyskiwane obrazy potrafi sam podejmować decyzje (albo przynajmniej je sensownie sugerować) w większości typowych (rutynowych) prac związanych z utrzymaniem ruchu, jest bardzo dużym osiągnięciem. Niewiele jest jeszcze tak udoskonalonych systemów i te, które udało się zbudować i wdrożyć, są powodem do słusznej dumy ich twórców. Mogą oni stwierdzić: skoro osiągniemy ten etap, to możemy przyjąć, że zrobiliśmy wszystko, co było możliwe.
Okazuje się jednak, że w szczególnie złożonych sytuacjach nie jest to wystarczające. Rozważmy sytuację przedstawioną na rys. 11.
System rozpoznający stwierdzi, że widoczne są rozrzucone [...]