Nowe podejście do danych obrazowych – automatyczne rozumienie

Rozpoznawanie

Rozpoznawanie obrazów jest dziś bardzo rozbudowanym działem informatyki z mnóstwem matematycznie i praktycznie rozwiniętych metod i z ogromnym zasobem doświadczeń naukowych oraz praktycznych wdrożeń. Najprawdopodobniej pierwszymi książkami na ten temat w języku polskim były podręczniki akademickie z 1985 roku przedstawione na rys. 8.

Ogólna idea rozpoznawania obrazów w najprostszym ujęciu polega na tym, że jeśli rozważane obiekty, przedstawione jako punkty w wybranej przestrzeni cech, tworzą wyraźnie zarysowane grupy (rys. 9), to nowy obiekt, którego przynależność jest nieznana (zaznaczony czerwonym krzyżykiem), jest zaliczany do tej grupy, do której należą obiekty, które są w tej przestrzeni jego najbliższymi sąsiadami. Oczywiście są stosowane także o wiele bardziej wyrafinowane metody, oparte na pojęciu funkcji przynależności i na uczeniu maszynowym, a także takie, które odwołują się do probabilistyki i twierdzenia Bayesa, ale nie będziemy o nich tutaj wspominali, bo w kontekście głównego celu tego artykułu są to wątki uboczne.

Skutkiem rozpoznawania obrazów jest określona decyzja, będąca [...]

Ten materiał dostępny jest dla zalogowanych użytkowników.

Załóż konto i dołącz do grona użytkowników naszego portalu!

Zaloguj się Zarejestruj się

Mogą zainteresować Cię również

Styczeń miesiącem bezpieczeństwa produkcji.

zobacz więcej