Nowe podejście do danych obrazowych – automatyczne rozumienie

Piśmiennictwo

1. Kordek J., Nipl R., Nowikow P., Romanowski J., Szuba T., Tadeusiewicz R.: Rozpoznawanie obrazów optycznych w przeróbce surowców mineralnych. W mat. Sympozjum: Automatyzacja Procesów Przeróbki Węgla, Katowice 1978, str. 148-154.
2. Tadeusiewicz R.: Systemy wizyjne robotów przemysłowych. WNT, Warszawa 1992.
3. Leś Z., Tadeusiewicz R.: Shape Understanding System, Concave Polygon Class Processing Methods. [In:] Hamza M.H. (ed.): Signal Processing and Communications. IASTED/ACTA Press, Anaheim, Calgary, Zurich 2000, pp. 447-454.
4. Ogiela M.R., Tadeusiewicz R.: Image Understanding Methods in Biomedical Informatics and Digital Imaging. „Journal of Biomedical Informatics, Computers and Biomedical Research”, vol. 34, no. 6, Dec 2001, pp. 377-386.
5. Ogiela M.R., Tadeusiewicz R.: Semantic-Oriented Syntactic Algorithms for Content Recognition and Understanding of Images in Medical Databases. Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME2001), Tokyo 2001, pp. 621- 624.
6. Ogiela M.R., Tadeusiewicz R.: Automatic understanding of selected diseases on the base of structural analysis of medical images. Proceedings of 2001 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2001), Vol. III [...]

Ten materiał dostępny jest dla zalogowanych użytkowników.

Załóż konto i dołącz do grona użytkowników naszego portalu!

Zaloguj się Zarejestruj się

Mogą zainteresować Cię również

Styczeń miesiącem bezpieczeństwa produkcji.

zobacz więcej