Nowe podejście do danych obrazowych – automatyczne rozumienie

Zakończenie

Omawiana w artykule metoda automatycznego rozumienia obrazów została wypróbowana na przykładzie obrazów medycznych i tam pozytywnie zdała egzamin (w kilku przykładowych zastosowaniach). Przeniesienie tej metody do obszaru utrzymania ruchu wymaga wykonania szeregu czynności przygotowawczych. W szczególności konieczne są:

• Opracowanie rozszerzonych mechanizmów opisu znaczeniowego dla badanych obiektów (obrazów związanych z zadaniami utrzymania ruchu).
• Stworzenie procedur semantycznie zorientowanego wnioskowania opartych na modelu rezonansu kognitywnego z uczeniem.
• Aplikacja języków obrazowych do rozwiązania zadania znaczeniowej interpretacji wybranego rodzaju zobrazowań związanych z zadaniami utrzymania ruchu.

Taka metodologia rozszerzająca procesy informatycznej interpretacji obrazów o metody kognitywnej ich kategoryzacji będzie prowadzić do stworzenia nowych klas systemów informacyjnych, nie tylko imitujących naturalne procesy myślowe, ale także posiadających możliwości uczenia. Jednak droga do ich realizacji będzie długa i trudna.

Ten materiał dostępny jest dla zalogowanych użytkowników.

Załóż konto i dołącz do grona użytkowników naszego portalu!

Zaloguj się Zarejestruj się

Mogą zainteresować Cię również

Styczeń miesiącem bezpieczeństwa produkcji.

zobacz więcej