Analiza zastosowania sztucznej inteligencji w produkcji spawalniczej – cz. II

Podsumowanie - zastosowanie sztucznej inteligencji

Zastosowanie sztucznej inteligencji w produkcji przemysłowej zapewnia modernizację firm na całym świecie, zwiększając ich wydajność, ekonomiczność a także jakość produkcji [1-34]. Wyniki ankiety przeprowadzonej przez ITPro Today [1] wśród firm światowych wykazały, że firmy z doskonałymi i bardzo dobrymi wynikami stanowiły 63,5% ankietowanych (doskonałe wyniki stanowiły 22,5% respondentów, a bardzo dobre − 41%). W drugiej grupie znalazły się firmy z wynikami dobrymi a także dostatecznymi. Łącznie stanowią 36,5% badanych (dobre wyniki u 28,5% ankietowanych i dostateczne u 8%). Żadna z ankietowanych firm stosujących w swej produkcji sztuczną inteligencję nie określiła efektów produkcyjnych jako negatywne.

Analiza zastosowań sztucznej inteligencji w produkcji spawalniczej wykazała wysoką efektywność monitorowania, sterowania i kontroli jakości procesów spawania GMA, spawania laserowego jak również cięcia laserowego. Zapewnia wzrost wydajności, ekonomiczności tych procesów jak również możliwość dokładnego sterowania jakością złączy i ciętych krawędzi w czasie rzeczywistym.

Dalsze badania sztucznej inteligencji

Jednocześnie wydaje się niezbędne zwiększenie intensywności badań w obszarze modelowania cyfrowych bliźniaków fizycznych procesów spawania, zgrzewania, napawania, lutowania a także cięcia. Cyfrowy bliźniak zapewnia możliwość prowadzenia wirtualnych eksperymentów konstrukcyjnych jak również technologicznych. Umożliwia też tworzenie innowacyjnych rozwiązań, niemożliwych lub zbyt kosztownych do przeprowadzenia w warunkach fizycznych. Możliwe jest prowadzenie badań spawalności czy też zgrzewalności metalurgicznej, konstrukcyjnej i technologicznej, optymalizacji...